我用 Rust 写系统，也带团队。现在一边在 DreamNum 基于 Univer 做 Spreadsheet for Agents，一边继续把 Alan 往真正可用的个人助理方向推进，同时维护 openrouter-rs 这样的开源工具。这页面记录了我这些年的经历——踩过的坑，做过的项目，还有一路学到的东西。
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八年多时间，从写代码的工程师变成带团队的负责人。每个阶段都有不同的收获——有技术上的，有管理上的，还有怎么在快速迭代和长期稳定性之间找平衡。
加入梦数科技之后，我的重点不是直接迭代表格编辑器本身，而是把 Univer 行业领先的电子表格编辑能力带给 Agent：做 Spreadsheet for Agents。离开上一份工作并休整了大约一个月之后，我重新回到产品一线，在新的问题域里继续打磨工程能力、产品理解和长期技术判断。
加入早期阶段的 AI 创业公司，担任创始技术负责人。先是构建基于 LangGraph 的 Sales Agent，后来把核心重新抽象成 Marco——一个受 Codex/Pi 启发的 Rust Agent Runtime。实现业务无关的 Runtime 核心层（Session、Tool Loop、Event 流）与 Domain Pack 抽象架构，通过 trait-based Domain Pack 支持可插拔的业务逻辑。也搭建了多 Agent 管理系统（AgentManager/AgentInstance 模式）及生产级 K8s 基础设施。
从企业 CAD 平台转向 AI 基础设施领域，专注前沿技术挑战。主导完整 AI 技术栈架构（K8s + PostgreSQL + ClickHouse + RisingWave + Kafka + Qdrant）服务企业级电商自动化。应用基础设施优化专长，实现内存从 200GB 降至 20-30GB、月度成本降低 80% 并保持 99.95% SLA。
公司入选奇绩创坛（原 YC 中国）加速器时晋升为 CTO。主导公司从 4 人初创发展至 30+ 人团队，工程团队从 2 人扩展至 20 人规模。引入基于 Knative 的 Serverless CAD 模型处理优化成本，获得红杉、真格、奇绩创坛等知名机构投资，推动营收从 0 增长至数百万级。作为 CTO 期间也直接参与业务拓展，亲自签约 5 个企业客户。
从零构建现代化开发组织，将小作坊式开发模式转型为基于 GitLab CI/CD 的规范化两周迭代流程。基于对客户管理机械设计项目文件需求的深度洞察，提出并实现了受 Git 启发的版本控制系统，使用 Rust 开发以保证性能。建立自动化测试框架和主干开发模式，同时推动技术架构从单机部署演进至 K8s 高可用集群。培养 2 名应届毕业生和 3 名初级工程师，多名团队成员后来在其他公司担任重要角色。
作为第 4 号员工加入时，公司仅有 2 名技术人员。主导整个 CAD 平台从零构建，专注实现 3D CAD 模型的在线预览功能和简单的单文件版本控制。基于 React 和 Next.js 构建了 EverCraft 平台的 MVP 版本，完成了完整的最小功能闭环，为后续产品发展奠定了技术基础。
负责数据分析模块开发，处理多店管理系统的大量日常交易数据。构建可复用组件库提升开发效率，解决IE9+及现代浏览器的关键兼容性问题，显著改善用户体验。
作为客满满项目早期团队成员参与核心功能开发。实现面向用户的会员卡功能模块，支撑大量用户使用，为产品后续发展奠定了技术基础。
我的计算机科学训练始于华中科技大学。在那里完成了本科阶段的学习，也打下了后来做工程、做系统和做产品的基础。
2014 年至 2018 年在华中科技大学就读计算机科学与技术专业，并获得学士学位。
有工作中的项目，也有自己折腾的小工具。工作项目能看出我是怎么带技术团队、怎么做架构设计的，开源项目则更多是我对技术的好奇心和解决问题的思路。
作为创始技术负责人从零架构和构建 B2B Sales Agent 平台，为企业客户提供 7x24 小时多语言自动化销售互动能力。
Agent Runtime 架构：设计受 Codex/Pi 启发的业务无关 Agent Runtime——将核心执行层（Session Loop、带循环保护的 Tool Loop、Event 流、Context Manager）与业务逻辑解耦。Runtime 通过 DomainPack trait 的三个 hook（初始化、Op 处理、Event 后处理）与业务域通信，使同一基础设施可驱动完全不同的 Agent 行为。
多 Agent 管理：构建 AgentManager/AgentInstance 模式，支持多并发 Agent 实例，具备隔离的状态和内存。每个实例封装通用 Runtime 并绑定特定 Domain Pack（Sourcing、Sales、Ops），展现架构的水平扩展能力。
Provider 抽象层：通过 marco-llm crate 实现统一 LLM 客户端接口，支持 Gemini、OpenAI-compatible、Anthropic-compatible 多提供商。业务逻辑保持 Provider 无关，同时可利用提供商特定能力（结构化输出、函数调用、流式响应）。
Tool & Skill 系统：设计可插拔的 Tool trait，支持 JSON Schema 验证，以及支持热重载业务能力的 Skill 加载系统。内置工具包括 Web 搜索、Memory 管理、实体提取等——Runtime 无关，可跨域复用。
Rust 基础设施：生产级异步架构，采用 Rust 2024 + Tokio，具备结构化日志、JSONL 会话持久化，以及 GitOps 工作流的 K8s 部署。
开发了一套针对跨境电商供应链优化的专业效率工具，专注于定制化工作流程和可视化预览能力。
path-offset: 高级亚克力切割布局优化工具，通过智能排版算法最大化材料利用率，同时最小化浪费。
sticker: 定制贴纸设计的 3D 预览工具，实现设计在各种表面和材料上的实时预览，具有精确的光照和纹理渲染效果。
crystal: 定制水晶产品 3D 预览工具，利用 drei 的 MeshRefractionMaterial 和 MeshTransmissionMaterial 实现逼真的光线折射和透射效果，为客户提供精确的产品可视化。
styled-paint: 基于 Google nano-banana 模型构建的稳定一致的风格化工具，为产品定制提供快速可靠的风格转换，在不同输入类型上保持出色的一致性。
主导企业级电商自动化平台的完整 AI 基础设施架构，实现 7x24 小时多语言智能客服，准确率超 80% 甚至高于人工客服。
基础设施架构：设计弹性 AI 平台，事务型（PostgreSQL）、分析型（ClickHouse）、向量（Qdrant）和流式（Kafka）数据库，配合 Kubernetes 编排，通过策略性高可用部署实现 99.95% SLA。
内存优化：针对 Qdrant 向量数据库的设计特性开发 Rust 工具，实现数据合并优化遵循 Qdrant 文档中的最佳实践，将内存占用从 200GB 降至 20-30GB，同时支持每分钟 100+ 商品的实时更新。
成本工程：系统性成本优化将月度云服务成本降低 80%，包括多个维度：自研 Rust 工具优化数据库（处理 1 亿+记录表）、智能资源配置、基础设施规模优化。
商业价值：AI 销售助手已帮助客户实现数百万美元的销售额，智能客服准确率显著超越传统人工服务。
主导企业级 SaaS 平台架构，将 Git 版本控制理念应用于 CAD 协作流程，服务 20+ 企业客户，推动公司数百万营收增长。
系统架构：构建分布式存储系统管理海量 CAD 文件，支持 20+ 格式版本追踪，实现 99.99% 可用性和强大的分支合并功能。
3D 可视化集成：集成 fractal3D 引擎实现基于浏览器的 CAD 实时预览和协作标注，使工程流程集成无缝衔接。
商务发展：主导技术策略服务 20+ 企业客户和 10w+ 免费用户，作为 CTO 同时亲自签约 5 个企业客户。
主导高性能桌面 CAD 版本控制应用开发，采用 Rust 和 Tauri 技术，实现 1000+ 付费订阅用户，支持月付和买断模式。
Rust 性能工程：开发跨平台桌面应用支持 Windows/macOS，提供极快的本地文件处理速度、极低的内存占用和异常稳定的运行表现。
文件处理优化：设计高效的 CAD 文件处理算法，相比 Web 方案展现显著的性能优势。
市场成功：面向个人工程师和小团队市场实现高月订阅留存率，用户满意度较高，提供可靠的本地版本控制解决方案。
主导基于 WebGL 的 3D CAD 可视化引擎开发，服务 10+ 生产客户，为公司增长贡献数百万级营收。
团队领导：指导 5 人工程团队完成产品从概念到生产部署的完整生命周期，最终用户通过客户平台达到显著的月活使用量。
WebGL 技术创新：架构基于浏览器的 3D 渲染引擎，在大型装配体加载方面达到行业领先性能，稳定处理 500MB 以内 CAD 组件并优化可视化效果。
生产集成：使 10+ 客户能够将 CAD 模型预览功能集成到他们的平台中，为终端用户提供浏览器中的无缝 3D 可视化体验。
用 Rust 构建的开源 Agent Runtime，目标是成为我未来所有 Agent 的底座。现在已经可以作为一个正常的个人助理使用，我也在继续把它往更强的代码能力推进，目标包括 SWE-bench 和 Terminal-Bench。
→ 在 《Human in the End》 中了解这个项目背后的理念
用 Godot 4 开发的讽刺风格 2D 像素格斗游戏，硅谷创始人作为可操控角色。16 个启动角色各有独特签名技能，完整的战斗系统（连击、格挡反击、投掷技防），训练模式，以及 AI 驱动的美术生成管线。支持中英双语。
用 Rust 构建的轻量级密钥管理服务。单个二进制文件、SQLite 存储、端到端加密。目前暂停开发——随着 Agent 认证机制的演进，正在重新思考这个问题空间，传统的 API 密钥和密钥保险库可能不再是最优解。
→ 在 《为什么我做Sealbox》 中看这个项目背后的故事
AI 原生知识管理系统概念——从选中的文字、剪贴板、文件和对话中捕获上下文。项目已终止：在 Agent-first 的世界里，这些能力应该是 Agent Runtime 的原生功能，而不是一个独立产品。
→ 在 《构建 Kira：一个 AI 原生的第二大脑》 中了解最初的愿景
Rust（系统 + AI 工具）、TypeScript、Go、Python —— 兼具底层性能工程与 AI 基础设施的复合专业能力。
构建的生产系统持续实现 70-80% 成本降低同时提升可靠性。坚持“性能即功能”理念——用户能够直接感受到软件的高效与流畅。
向量数据库（Qdrant）、实时分析（ClickHouse）、事件流（Kafka），配合 Kubernetes 实现企业级扩展。
构建服务于 RAG 的 Shopify 商品信息更新系统，日处理数百万事件并保持秒级延迟。专注智能资源配置——最好的基础设施对用户透明，但成本优化效果一目了然。
WebGL 3D 图形、实时数据处理、跨平台桌面应用（Tauri）。
端到端技术专长，从数据库性能调优到浏览器中的 3D 可视化，强调用户体验和系统效率。
工程团队从 2 人扩展至 20 人，建立现代化开发体系，培养初级开发者。
通过技术指导而非层级管理来领导团队。建立可持续的工程文化和开发体系，成功实现工程团队从 2 人到 20+ 人的规模化增长。
我会花时间练贝斯，研究那些塑造了音乐历史的经典律动——Queen戏剧化的贝斯线条，Chic感染力十足的放克，Earth, Wind & Fire精妙的编曲，还有AC/DC那股子猛劲。贝斯和好的工程设计很像：都是那个默默撑起整个架构的基础。
不弹琴的时候，我经常带着相机到处转。很喜欢一些摄影师的理念，比如卡蒂埃-布列松提出的"决定性瞬间"，还有滨田英明对日常生活的安静观察，能从最平凡的场景里发现非凡的美。
摄影和音乐都影响着我写代码的思路。就像好的摄影作品或者恰到好处的音乐节拍，最棒的软件用起来会让人觉得"就应该是这样"。我喜欢做那种经得起时间考验的东西，写别人也能看懂的代码，找到那种让复杂系统变得简单的节奏感。
目前的装备：
Bass: YAMAHA TRBX604
Camera: Leica M10-R
你可以在 GitHub 上找到我，我在那里分享代码，记录一些技术实验和想法。
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